简介

副教授、博士生导师，哥伦比亚大学访问学者，主要从事机器学习、计算机视觉、底层图像处理、遥感图像解译、生成式大模型等方向研究。已在IJCV, SIAM J. Image Sciences, TIP, CVPR, ICCV等国际顶级期刊和会议发表论文50余篇，其中IEEE Trans. 23篇，以第一作者或通讯作者发表CCF A类期刊会议或中科院一区期刊20篇，第一作者ESI高被引论文4篇，谷歌引用次数2300余次，H-index 23, 申请国家发明专利10余项，主持国家自然科学面上基金、青年基金、参与重大、面上、JG等项目，开发了首个多条件可控生成式遥感图像大模型CRS-Diff，所开源的OpenCD等相关的遥感图像变化检测github项目获1.3k star，研究成果获CVPR2024土地覆盖制图小样本挑战赛亚军，ISPRS多模态遥感应用算法智能解译大赛高光谱图像变化检测赛道季军，指导学生获美国大学生数学建模最高奖，研究成果落地于大唐华银、平高集团、比亚迪等公司，担任CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, UAI, TPAMI等顶级会议和期刊审稿人，担任IJCAI 2019高级程序委员会委员，PRCV 2023领域主席，Valse执行委员会AC，中国图像图形学会遥感专委会委员。

教育背景

2008.09-2012.06，西安交通大学数学与统计学院  信息与计算科学专业 理学学士 

2012.09-2018.06，西安交通大学数学与统计学院  应用数学专业 理学博士 导师：徐宗本 孟德宇

2016.09-2017.09，哥伦比亚大学  电子工程系与数据科学中心联合培养博士 导师：John Paisley副教授

工作经历

2018.07-2021.12，西安交通大学数学与统计学院统计系，助理教授 

2021.12-2022.03，西安交通大学电信学部计算机学院，助理教授 

2022.04- 至    今， 西安交通大学电信学部计算机学院，副教授、博士生导师  

代表性工作(一作或通讯*)

[1] Datao Tang, Xiangyong Cao*, Xingsong Hou, Zhongyuan Jiang, Junmin Liu, Deyu Meng. CRS-Diff: Controllable Generative Remote Sensing Foundation Model.   IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2024. [pdf] [code] (CCF B，中科院1区)

[2] Xiangyu Rui, Xiangyong Cao^*, Jun Shu, Qian Zhao, Deyu Meng^*. A Hyper-weight Network for Hyperspectral Image Denoising.  Submitted to IJCV [arXiv] [CVPR-Version] 

[3] Man Zhou⁺, Keyu Yan⁺, Jinshan Pan, Wenqi Ren, Qi Xie, Xiangyong Cao^*, Memory-augmented Deep Unfolding Network for Guided Image Super-resolution. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2022. (⁺co-first author) [code]  (CCF A)

[4]  Li Pang⁺, Xiangyu Rui⁺, Long Cui, Hongzhong Wang, Deyu Meng, Xiangyong Cao^*.  HIR-Diff: Unsupervised Hyperspectral Image Restoration Via Improved Diffusion Models. IEEE  Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. (⁺co-first author) [code]  (CCF A)

[5] Xiangyong Cao, Yang Chen, Qian Zhao, Deyu Meng, Yao Wang, Dong Wang, Zongben Xu. Low-rank Matrix Factorization under General Mixture Noise Distributions. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015.  [code]  (Oral, CCF A)  

[6] Zeyu Zhu, Xiangyong Cao*, Man Zhou, Junhao Huang, Deyu Meng. Probability-based Global Cross-modal Upsampling for Pan-sharpening. IEEE  Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.  (CCF A)

[7] Gang Yang, Xiangyong Cao^*, Wenzhe Xiao, Man Zhou, Aiping Liu^*, Xun Chen, Deyu Meng. PanFlowNet: A Flow-Based Deep Network for Pan-sharpening. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. [code] (CCF A)

[8] Xiangyong Cao, Qian Zhao, Deyu Meng, Yang Chen, Zongben Xu. Robust Low-rank Matrix Factorization under General Mixture Noise Distributions. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 25(10):4677-4690, 2016. [code]  (CCF A)

[9] Xiangyong Cao, Feng Zhou, Lin Xu, Deyu Meng, Zongben Xu, John Paisley. Hyperspectral Image Classification with Markov Random Fields and a Convolutional Neural Network, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 27(5): 2354-2367, 2018. [code]  (ESI高被引, CCF A) 

[10] Xueyang Fu, Menglu Wang, Xiangyong Cao*, Xinghao Ding, Zhengjun Zha. A Model-Driven Deep Unfolding Method for JPEG Artifacts Removal.  IEEE Transactions on Neural Network and Learning System (TNNLS), 2021. [code]  (CCF B，中科院1区Top)

​​​​​​[11] Xiangyong Cao,  Jing Yao, Zongben Xu, Deyu Meng. Hyperspectral Image Classification with Convolutional Neural Network and Active Learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 58(7): 4604-4616, 2020. [code] (ESI高被引, CCF B，中科院1区)

[12] Xiangyong Cao⁺, Xueyang Fu⁺, Chen Xu, Deyu Meng. Deep Spatial-Spectral Global Reasoning Network for Hyperspectral Image Denoising.  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021. (⁺co-first author) [code]  (ESI高被引, CCF B，中科院1区)

[13] Xiangyong Cao, Xueyang Fu, Danfeng Hong, Zongben Xu, Deyu Meng. PanCSC-Net: A Model-Driven Deep Unfolding Method for Pansharpening. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021. (CCF B，中科院1区)

报告

[1] 高光谱图像处理中的稳健方法，Valse 2022 [slides] （提取码: z7m9）

[2] 基于噪声建模的高光谱图像去噪，Valse 2023 [slides] （提取码: zdw3）

[3] 生成式遥感大模型及其应用，Valse 2024 [slides] （提取码: tntd）

[4] 生成式遥感大模型及其应用，2024第三届中国数字地球大会 [slides] （提取码: tntd）

[5] 生成式遥感大模型及其应用，钱学森实验室研讨会 [slides] （提取码: tntd）